Gute Diagramme: Verwenden von „Dataviz“ für bessere Präsentationen

Good Charts Workbook

Früher habe ich bei einem großen Unternehmensverlag gearbeitet. Als solche Unternehmen haben wir eine Umstrukturierung durchlaufen. Ein großer. Der Ort wurde von Unternehmensberatern besetzt. Unsere glänzende, glückliche Zukunft wurde uns in einer Reihe von raffinierten Präsentationen vorgelegt, bei denen Grafiken und Diagramme in großem Umfang verwendet wurden.



Es gab viele, viele Grafiken und Diagramme, von denen jedes verwirrender war als das andere. Wir hatten Diagramme neuer Organisationsstrukturen. Es gab Wachstumsprognosen. Es gab eine Gruppe verschachtelter Halbkreise mit Pfeilen, die in verschiedene Richtungen gingen.

Bis heute habe ich keine Ahnung, worum es ging. Es waren jedoch eindeutig Leute im Raum, die verstanden, was los war, um nach den feierlich nickenden Köpfen zu urteilen. Aber eine gleiche Anzahl war offensichtlich genauso verblüfft wie ich. Danach hörte ich immer wieder die gleichen Antworten: 'Was bedeutet das?' und 'Was soll ich jetzt tun?'



Visuelle Kompetenz in den Griff bekommen

Viele meiner verwirrten Mitarbeiter teilten wahrscheinlich meinen Nachteil - ihnen fehlte eine starke visuelle Vorstellungskraft. Ich kann mit Worten umgehen. Ich schreibe für meinen Lebensunterhalt, das ist auch gut so. Aber ich finde es schwer zu verarbeiten grafische Informationen in etwas, das für mich Sinn macht.

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Und wenn Sie sich eine Präsentation ansehen (oder noch schlimmer, eine geben), ist dies ein großer Nachteil. Können Sie visuelle Kenntnisse erlernen? Besser noch, können Sie genug lernen, um das Verständnis anderer zu fördern?

Good Charts Workbook

Scott Berinato glaubt es. Er ist der Autor von 'Good Charts' und das 'Good Charts Workbook' und er möchte ein paar Mythen und Missverständnisse darüber angehen, wie man ein gutes 'Dataviz' (die Kurzform der 'Datenvisualisierung') macht. Die Bücher sind für Personen geschrieben, die Dataviz wahrscheinlich regelmäßig verwenden, aber sie sind genauso nützlich für Personen wie mich, deren Hauptkontakt mit Präsentationsgrafiken als Verbraucher besteht.

Für den Anfang benötigen Sie keine hochmodernen Designfähigkeiten oder einen Abschluss in Psychologie. Dies ist ein Paar Bücher, die jeder abholen und verwenden kann. Sie müssen auch nicht die neueste Software beherrschen: Die Bücher sind „produktneutral“ und erwähnen Zeichnungspakete nur am Rande. Die praktischen Anweisungen der Arbeitsmappe sind nützlicher als jedes Softwarehandbuch.

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Grundlegendes zum Zweck Ihres Diagramms



Was Sie brauchen, ist ein starkes Zielbewusstsein. Sie müssen verstehen, was mit Ihrer Grafik erreicht werden soll und in wessen Auftrag. Dazu müssen Sie sich einige wichtige Fragen stellen. Versuchen Sie, ein Konzept zu veranschaulichen, oder sind Ihre Grafikdaten abhängig? Und geben Sie Fakten zu Ihrem Thema an oder erkunden Sie dessen Möglichkeiten?

Die überzeugende Beantwortung dieser Fragen untermauert, ob Sie ein gutes Diagramm oder ein gutes Dataviz erstellen - nicht, ob Sie ein Design-Experte sind oder wie tief Sie die Daten selbst verstehen. Es ist durchaus möglich, schlechte Diagramme zu erstellen, obwohl Sie Ihr Thema rückwärts kennen, wie mir die Berater meines früheren Unternehmens gezeigt haben.

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Bessere Diagramme und Grafiken erstellen

Der Wert eines Dataviz, sagt Berinato, hängt ganz von seinem Kontext ab. Möglicherweise benötigen Sie es, um zu informieren, die Debatte anzuregen oder zum Handeln aufzurufen. Und Sie müssen es unterschiedlich verstehen und verwenden, je nachdem, welche Rolle es spielen wird, an wen es gerichtet ist und wo Sie es verwenden.



Heutzutage kommen viele Daten auf uns zu. Manchmal scheint sein schieres Volumen und seine Komplexität überwältigend. Es ist wichtig, einen Sinn daraus zu machen, und es ist ebenso wichtig, ihn zu nutzen, um andere zu informieren und zu mobilisieren. Google Sechs Prinzipien zum Entwerfen eines Diagramms bietet eine gute Grundlage, um dies zu erreichen.

Ein gutes Diagramm hängt also nicht davon ab, wie gut es gezeichnet ist oder welche Schnickschnack-Software Sie für die Erstellung verwendet haben (obwohl eine geschickte Ausführung einen Mehrwert bietet). Entscheidend ist, dass Dataviz keine Hexerei oder Techie-Hokuspokus ist. Diese Fähigkeit können - müssen - lernen. Und nachdem ich 'Good Charts' gelesen habe, bin ich bereit zu glauben, dass es eines ist, das ich gewinnen kann.

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Welche Erfahrungen haben Sie mit „dataviz“ bei der Arbeit gemacht? Teilen Sie Ihre Erfahrungen im Kommentarbereich unten mit.

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